Dans le cadre des projets Criz’Innov et i-Nondations, les équipes SEPIA et SMAC présentent, en vidéo, comment les algorithmes de décision peuvent permettre d’anticiper et de gérer une crise.
Le problème des fake-news n’épargne pas la science. C’est précisément ce qui intéresse Guillaume Cabanac, sélectionné par la prestigieuse revue Nature dans la liste Nature’s 10.
Responsable : Pharmakon est le produit d’une collaboration avec deux laboratoires : PharmaDEV : Pharmacochimie et Biologie pour le Développement (UMR 152 IRD UT3) LRSV : Laboratoire de Recherche en Sciences Végétales (UMR 5546 CNRS UT3) Pharmakon résulte d’un processus d’intégration de données ouvertes (10 sources telles que Universal Natural Product Database, Human Metabolome Database, KnapSack et CheBi) ou soumises à abonnement (source Dictionary of Natural Products). Au total, 626
Félicitations aux 3 auteurs de l’Université d’Addis Ababa (Ethiopie) et du département Gestion de données – équipe SIG de l’IRIT pour leur prix du meilleur papier à la 12e édition de la conférence KDIR 2020 (Knowledge Discovery and Information Retrieval).
Le projet NanoBubbles ou “comment, quand et pourquoi la science ne parvient pas à s’auto-corriger ? ” vient d’être financé par l’ERC sur l’appel « Synergy Grant ».
Quatre chercheurs basés en France et au Pays-Bas sont porteurs du projet. Guillaume Cabanac, Dept. GD – Équipe IRIS, collaborera avec Cyril Labbé du LIG UMR CNRS sur le volet des systèmes d’information et en sera le coordinateur IRIT.
L’IRIT dans le cadre de l’anniversaire de ses 30 ans s’est engagé, sur une proposition du CNRS, dans la collaboration dénommée « Résidence 1 + 2 Factory » qui est un programme de résidences photographiques ancré à Toulouse associant Photographie & sciences. Sur une période de création définie, l’artiste Maxime Matthys a exploré sa vision des nouvelles technologies sous différentes formes (photographie, installation, projection, sculpture), suite à ses entretiens et à la collaboration
Le lidar simple photon capture des scènes 3D à distance et dans des conditions réduites de visibilité, où la plupart des autres techniques fonctionnent mal. Cependant, le traitement de leurs données est trop lent pour un usage en temps réel. Une équipe composée notamment de chercheur·es de l’équipe STORM et MINDS de l’IRIT ont conçu un nouvel algorithme, capable d’obtenir un nuage de points en seulement 20 millisecondes. Publiés dans
Un résultat scientifique d’importance en modélisation orientée agents sur les interactions entre les cellules immunitaires (lymphocytes T cytotoxiques) et les cellules cancéreuses. Référence de l’article : Khazen, R., Müller, S., Lafouresse, F., Valitutti, S., & Cussat-Blanc, S. (2019). Sequential adjustment of cytotoxic T lymphocyte densities improves efficacy in controlling tumor growth. Scientific Reports (Nature Publisher Group), 9, 1-11. Voir en ligne : Sur le site de l’Institut de l’Institut des sciences de l’information
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