Plateforme SLICES-FR

Responsable : SLICES-FR est une grande infrastructure nationale pour la recherche expérimentale sur divers aspects du calcul distribué, de la myriade d’objets connectés aux grands centres de données de demain. Cette infrastructure permettra l’expérimentation de bout en bout à tous les niveaux des couches logicielles et réseau, de la capture d’événements (capteurs, actionneurs) aux données de traitement et de stockage, à la gestion des transmissions radio et au déploiement dynamique

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Plateforme Radium-Engine

Responsable : Radium-Engine est une plateforme logicielle dédiée au développement d’applications 3D. Conçue sous forme de bibliothèques C++, cette plateforme met à disposition des utilisateurs et des développeurs un ensemble d’outils pour la synthèse d’image temps réel, l’animation de personnages, ainsi que l’analyse et le traitement de données géométriques 3D. Les sujets actuellement traités sont par exemple : Traitement géométrique d’objets 3D représentés sous forme de maillages : décimation et

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4 lauréats IRIT au prix Léopold Escande 2020

4 lauréats IRIT au prix Léopold Escande 2020

La Commission Recherche de Toulouse INP décerne chaque année le Prix Léopold Escande à 15% maximum des meilleures thèses soutenues pendant l’année écoulée. Ce prix distingue l’excellence des travaux, leur valorisation, la conception de montages expérimentaux ingénieux, le développement de modèles, le code de calculs, de simulateurs, l’ouverture à d’autres disciplines, les retombées scientifiques, sociétales et économiques des recherches menées, ainsi que la diffusion des résultats, leur rayonnement dans la

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Datanoos : une plateforme au service de la science ouverte au sein de l’UFTMIP

Responsable :  De nombreuses questions autour des données se posent aux personnels de la recherche, qu’ils soient chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, post-doctorant, doctorants, toutes disciplines confondues. Pour répondre à ce besoin, l’alliance académique DataNooS1 vise le partage et le croisement des données de la Recherche, la convergence des ressources Données/Calcul/Contenus et sur les pratiques de la connaissance mixant des approches pluridisciplinaires. Elle regroupe 120 membres issus de 30 entités (laboratoires, unités,

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Du nouveau dans CGAL !

Du nouveau dans CGAL !

CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) est un projet logiciel qui permet d’accéder facilement à des algorithmes géométriques fiables sous la forme de bibliothèques C++. Une bibliothèque libre, maintenue par Nicolas MELLADO, CR CNRS au sein de l’équipe STORM, vient d’y être intégrée. Cette intégration, développée dans le cadre du Google Summer of Code 2019, permet désormais de faire de l’alignement de nuages de points de manière transparente et plus efficace.

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