Jean-Paul Jamont
Ses 11 Articles :
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Mots-clefs : Informatique ubiquitaire, emergence, applications systèmes multi-agents, genie lo-giciel orienté systèmes multi-agents
Résumé : Cet article traite du management des communications dans le contexte des commu-nications sans fil. De tels réseaux sont constitués d’entités autonomes du point de vue de leurénergie. Ils nécessitent la mise en oeuvre de techniques de routage très coûteuses en énergie etdevant être fortement tolérant aux pannes. Ce papier expose les notions de base sur les pro-tocoles de routage ad-hoc et aborde le maintien de l’intégrité fonctionnelle d’un Systèmes parl’auto-organisation. Il présente par ailleurs une approche originale des systèmes multi-agentsouverts dans le contexte des réseaux maillés de capteurs. Ce papier présente enfin la comparai-son de notre solution basée sur l’auto-organisation et d’autres protocoles de routage ad-hoc.
Mots-clefs : Conception orientée multi-agents, Méthodologie, Systèmes Complexes Physiques
Résumé : Cet article propose une étude des spécificités méthodologiques de l'analyse de problèmes relevant des systèmes complexes physiques ouverts à l'aide de systèmes multi-agents (SMA). Au travers de la présentation de la méthode DIAMOND (Decentralized Iterative Approach for Multiagent Open Networks Design) nous tentons de répondre à quelques questions posées par ce type d'application en terme, de cycles de vie, de démarche, de formalismes. DIAMOND propose d'utiliser, pour le recueil des besoins, des notations d'UML mais elle structure le fonctionnement global du système via une étude de modes de marche et d'arrêt. Elle utilise le raffinement notamment entre le niveau local et le niveau global du système et assemble les comportements individuels et les comportements sociaux tout en identifiant les influences de l'un sur l'autre. Elle guide le concepteur durant la phase de conception générique en utilisant les composants comme unité opératoire. En fin de cycle, le partitionnement logicielhnatériel du système intervient et permet la génération du code ou des descriptions matérielles.
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Mots-clefs : SMA embarqués, Géolocalisation,Ultra Large Bande, Analyse multi-agent
Résumé : Cet article présente une solution multi-agent établie à l'aide de la méthode DIAMOND pour une couche logicielle support d'applications utilisant de la géolocalisation ou du suivi de cible. Nous nous intéresserons en particulier au cas des réseaux ultra-larges bandes. L'article décrit la phase d'analyse du système et son implémentation réelle.
Mots-clefs : réseaux de capteurs sans fil, gestionde la confiance, protocole de routage sécurisé
Résumé : a communication en réseaux ad hoc, tels quedes réseaux de capteurs sans fil, nécessite lamise en œuvre d’algorithmes décentralisés deroutage impliquant que les nœuds du réseauadoptent un comportement précis. Le fonctionnement global du réseau dépend alors du boncomportement local des agents. Il en devientvulnérable à des comportements locaux déviants pouvant être causés par des pannes oupar l’intrusion d’agents malveillants. Nous proposons dans cet article une adaptation d’un protocole de routage pour réseaux de capteurs sansfil, le modèle MWAC, qui introduit un mécanisme décentralisé de gestion de la confiancede manière à détecter et éviter les noeuds déviants. L’algorithme de gestion de la confianceproposé suit une approche originale du fait qu’ilest adapté à des agents déployés sur des infrastructures aux ressources limitées en énergie,mémoire et capacité de communication, caractéristiques des réseaux de capteurs sans fil. Il estnotamment utilisable dans des Systèmes multiagents ne pouvant bénéficier d’infrastructuresd’authentification et dans lesquels l’identité desagents est incertaine.
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Mots-clefs : systèmes multi-agents récursif, Multiéchelle, Observation, Supervision
Résumé : ’observation des Systèmes complexes artificiels à grande échelle est difficile en raison deleur dimension et de leur ouverture. L’utilisation d’une organisation multi-échelle pour cesSystèmes peut être une solution permettant deles rendre plus accessibles. Les Systèmes multiagents (SMA) sont bien adaptés à la modélisation de tels Systèmes. Leurs capacités d’organisation permettent d’introduire des structures àplusieurs niveaux d’observation. Ce papier propose un mécanisme SMA multi-niveau basé surla récursivité pour l’observation des Systèmescomplexes artificiels. Ce mécanisme est développé comme un framework décentralisé générique permettant aux agents réels de communiquer par son intermédiaire pour construire plusieurs niveaux d’observation. Ce framework estappliqué à l’observation d’un réseau de capteurs sans fil.
Mots-clefs : SMA embarqués,exigences extrafonctionnelles,analyse orientée SMA,déploiement de SM
Résumé : Plus que dans toutes applications logicielles,les exigences extra-fonctionnelles relatives audéploiement sont cruciales pour concevoir dessystèmes multi-agents embarqués. Ces exi-gences doivent être exprimées au niveau desspécifications sous la forme de qualités atten-dues pour le Systèmes. La méthode DIAMONDvise la conception et l’implantation de SMAembarqués. Cet article présente et détaille lefonctionnement de son activité de recueil desbesoins extra-fonctionnels puis leur intégrationaux agents.
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Mots-clefs :
Résumé :
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Mots-clefs : SMA, coopération,collective, méthode, conception.
Résumé : Nous visons dans ce travail la coopération desystèmes multi-agents (SMA). Une approchepossible est de considérer au niveaumacroscopique chaque SMA comme uneentitéindépendante.Celapermetd’augmenter l’intelligibilité de la solutionglobale par une réduction de la complexité.Nous expliquons dans cet article le problèmevisé ainsi que la démarche suivie.
Mots-clefs : Production collective, Coopération
Résumé : La coopération de collectifs pose le problème del’utilisation ou du contrôle de productions collectives par des collectifs décentralisés. Elle dépasse donc l’interopérabilité des collectifs. Cetarticle présente les bases d’un modèle pour unecoopération entre systèmes multi-agents préexistants. La non perturbation du fonctionnement initial des Systèmes à faire coopérer estposée comme principe directeur pour le modèle.Cette contrainte nous a conduits à introduirela notion de sonde virtuelle, afin d’appréhender collectivement les productions d’un collectif et de les influencer au travers de capteurs etd’effecteurs virtuels distribués sur les systèmes multi-agents existants. L’utilisation du modèleest illustrée sur des collectifs embarqués.
Mots-clefs : Modèle d’agents,identité personnelle,identités collectives,SMA embarqués.
Résumé : Avec le développement des objets connectés, lesagents embarqués déployés dans des environnements physiques et les applications multi-agentqui les impliquent deviennent de plus en plus populaires. Ces systèmes multi-agents sont amenésà partager le même environnement physique.Cette cohabitation d’agents de Systèmes différents, qui n’ont pas nécessairement été prévuspour interagir entre eux par les concepteurs, lesamène cependant à se solliciter. Un agent peutalors participer à la réalisation d’objectifs incompatibles avec les siens ou ceux de ses collectifs. Pour éviter ces situations, nous proposonsun modèle d’agent basé sur les identités pourl’aider à décider de sa participation ou non àdes actions collectives.
Mots-clefs : couplage de simulations, modèlesmulti-agent, simulations individus-centréesAbstract
Résumé : En simulation, le couplage est l’assemblage demodèles et d’outils dédiés à la simulation d’unensemble de Systèmes, afin de simuler des Systèmes plus globaux. Dans le cas des simulationsindividus-centrées, il peut être (i) entre les simulations, (ii) entre les individus ou (iii) entredes comportements d’individus. Les solutionsde couplage existantes répondent aux enjeux desynchronisation et d’interopérabilité des deuxpremiers types. Ce papier propose d’adresserles trois types de couplages possibles entre simulations individus-centrées par l’utilisation d’unnouveau modèle qui prend en compte toutes lescontraintes, à l’aide d’une spécification formelledes contraintes d’interopérabilité et de synchronisation que nous proposons. Nous illustrons nospropositions par un exemple de couplage d’unmodèle de décision de recherche de places destationnement et d’une simulation de trafic.