Kei-Léo Brousmiche
Ses 2 Articles :
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Mots-clefs : systèmes multi-agents, simulation sociale, psychologie sociale, dynamique des attitudes, diffusion de l’information
Résumé : et article présente un modèle de simulationmulti-agent permettant d’étudier la formation etla dynamique des attitudes basées sur la perception des individus ainsi que sur la diffusion del’information par le biais de la communication.Nous présentons l’attitude comme étant un ensemble d’associations entre l’objet social et sesévaluations d’intensité variable, comme le propose Fazio [11]. Nous illustrons le rôle de lacommunication sur la dynamique des attitudesau travers de plusieurs expérimentations.
Mots-clefs :
Résumé : Nous proposons dans cet article un modèlemulti-agent de dynamique d’attitudes basé surla communication d’informations sur des événements au sein d’une population. Notre modèlese démarque par (1) un fondement sur des modèles de dynamique d’attitude issus des sciencessociales, (2) sa capacité à prendre en compte lesexpériences de l’individu lors de ses évaluationsd’informations et (3) une notion de coresponsabilité permettant l’attribution d’une action àplusieurs objets sociaux. Nous avons appliquéce modèle dans le contexte des opérations militaires de stabilisation, et, plus précisément, surun scénario relatant les opérations françaisesen Kapisa (Afghanistan) accompagné des résultats de sondages d’opinions de la population locale vis-à-vis des forces en présence. Sur la basede ces données de terrains, nous calibrons lemodèle et présentons les dynamiques d’attitudesrésultantes dont l’erreur globale ne dépasse pas3 points d’écart. Enfin, à partir de ces données,nous avons extrait différentes catégories d’individus en fonction de leurs comportements enappliquant une méthode de classification automatique non supervisée.