Keywords High Performance Computing, energy-aware scheduling, CO2 impact, energy-efficiency
Context High Performance Computing usage is growing from climate science studies to chemical research. The increased impact of these computation opens the field of research on how to manage and reduce their energy consumption. The PhD is in the context of the NumPEx project which aims at developing state-of-the-art skills and infrastructures in the field of exascale computing. One of the pillars of NumPEx focuses on making exascale computing sustainable.
Context Datacenters are computing infrastructures that host most of the services available on the internet. As datacenters may include from thousands to millions of servers, both their energy consumption and their carbon footprint are significant. This has led many research projects to focus on optimizing these two objectives. This PhD takes place in the context of distributed datacenters where some are powered on with renewable energies while others are powered with brown energy.
Keywords Edge cloud, container as a service, elasticity, orchestration, sustainability
Context The subject is in context of the IPCEI on Next Generation Cloud Infrastructure and Services a European project. More precisely in the E2CC project leaded by Atos. The E2CC project aims to provide a standardized integration layer from Edge to Cloud, constituting a technological repository enabling interconnection with Cloud providers and ensuring functions relating to cybersecurity, decarbonization and orchestration. Hardware and software solutions will be provided at Bare Metal as a Service (BMaaS) and Edge levels, to support applications expressing needs in terms of performance, security and energy efficiency.
Context Data centers are computing infrastructures that host most of the services available on the internet. As data centers may include thousands of servers, both their energy consumption and their carbon footprint are significant. This has led many research projects to focus on optimizing these two objectives. This internship takes place in the context of centralized (Cloud) and decentralized (Edge, Fog) infrastructures.
Various ideas emerge from research / R&D to reduce the impact of computing infrastructures, and these ideas must be evaluated.
Context Data centers are computing infrastructures that host most of the services available on the internet. As data centers may include thousands of servers, both their energy consumption and their carbon footprint are significant. This has led many research projects to focus on optimizing these two objectives. This PhD takes place in the context of centralized (Cloud) and decentralized (Edge, Fog) infrastructures.
Various ideas emerge from research / R&D to reduce the impact of computing infrastructures, and these ideas must be evaluated.
Le présent sujet de stage s’inscrit dans le cadre du projet européen SLICES, dont l’objectif est la création d’une Infrastructure de Recherche (IR) pour le traitement numérique de la donnée, allant du capteur connecté (IoT) au traitement de données (Cloud), en passant par les protocoles réseau. Cette IR, en gestation, sera composée, entre autres, de nœuds comme ceux présents sur Toulouse, sur G5k [1] et LocURa4IoT [2].
L’objectif du stage est de proposer et expérimenter plusieurs scénarios illustrant cette IR.
Nature du projet Preuve de concept
Description du travail demandé Le but de ce projet long de master est de développer un outil de création de code aléatoire en se basant sur LLVM. Cette chaine de compilation génère du code binaire à partir de code assembleur en utilisant une représentation intermédiaire sous forme d’arbre. Plusieurs projets existent pour manipuler ces représentations tels que l’obfuscateur opensource en C : https://tigress.wtf/transformations.html
L’objectif ici sera de pouvoir générer des codes ayant des comportement le plus différent possible : mémoire, branchement, calcul flottant, …
Nature du projet Preuve de concept
Description du travail demandé Les processeurs récents possèdent des compteurs de performance très efficaces. Il s’agit de registre dans le processeur capables par exemple de compte le nombre de calculs entiers, le nombre de cache miss, …
L’objectif de ce projet long est double
Faire une campagne d’évaluation de performance des différents outils permettant de lire ces valeurs Programmer une bibliothèque permettant facilement et efficacement d’accéder à ces valeurs Environnement technologique Développement noyau linux Développement C Summary in english
Nature du projet Développement logiciel
Description du travail demandé L’application cartOCampus flyer permet de se repérer sur le campus de l’université Paul Sabatier. Elle utilise une version ancienne du framework de développement Android. L’objectif de ce projet long est de mettre à jours cette application pour une version plus récente du framework.
Il s’agira donc de :
Mettre à jours l’application Corriger certains petits défauts Si le temps le permet, finir la version multiplateform (flutter) pour que l’application puisse s’exécuter aussi sur IOS Environnement technologique Développement Android et mobile Summary in english
Nature du projet Preuve de concept
Description du travail demandé La communication dans une application multi-processus est quelque chose de compliqué. L’objectif de ce projet long est de faire un outil permettant la visualisation des communications mais aussi de l’état des variables internes des différents processus. On s’intéressera au cas des applications python.
L’objectif sera dans l’ordre et en fonction de l’avancement du groupe de
Proposer une IHM permettant de visualiser les communications par socket et les variables locales Proposer une surcharge de la bibliothèque standard socket python Idem pour les opérations collectives MPI Idem pour les moniteurs de Hoar Environnement technologique Python, IHM Summary in english
