6 papiers IRIT retenus à la conférence NeurIPS 2021

NeurIPS (Neural Information Processing Systems) aura lieu du 6 au 14 décembre 2021. Cette conférence est la plus prestigieuse organisée autour du machine learning. Elle se tiendra en distanciel. Cette année, 6 papiers co-écrits par des chercheurs de l’IRIT ont été retenus par le comité de lecture de la conférence.

Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une branche de l’intelligence artificielle qui permet de doter des systèmes informatiques de capacités d’apprentissage à partir de données et grâce à l’entraînement de modèles et la conception d’algorithmes.

Les 6 papiers à l’honneur portent sur les thématiques suivantes :

  • Nonsmooth Implicit Differentiation for Machine-Learning and Optimization – Jérôme Bolte · Tam Le · Edouard Pauwels (équipe ADRIA) · Tony Silveti-Falls
  • Numerical influence of ReLU’(0) on backpropagation – David Bertoin · Jérôme Bolte · Sébastien Gerchinovitz · Edouard Pauwels
  • A novel notion of barycenter for probability distributions based on optimal weak mass transportElsa Cazelles (équipe SC)· Felipe Tobar · Joaquin Fontbona
  • A PAC-Bayes Analysis of Adversarial Robustness – Paul Viallard · Eric Guillaume VIDOT (équipe ARGOS) · Amaury Habrard · Emilie Morvant
  • Unbalanced Optimal Transport through Non-negative Penalized Linear Regression – Laetitia Chapel · Rémi Flamary · Haoran Wu · Cédric Févotte (équipe SC) · Gilles Gasso
  • Semialgebraic Representation of Monotone Deep Equilibrium Models and Applications to Certification – Tong Chen · Jean Lasserre · Victor Magron · Edouard Pauwels

Fondée en 1987, la conférence est aujourd’hui une réunion annuelle interdisciplinaire et multidisciplinaire qui comprend des conférences invitées, des démonstrations, des symposiums et des présentations orales et par affiches d’articles évalués par un comité de lecture. La conférence s’accompagne d’une exposition professionnelle axée sur l’apprentissage automatique dans la pratique, d’une série de tutoriels et d’ateliers thématiques qui offrent un cadre moins formel pour l’échange d’idées.